2025年关于AI的七大预测：将帮助音乐人赢得“格莱美奖” 第1张

　　在线设计协作平台Canva联合创始人卡梅伦·亚当斯（Cameron Adams）今日发表文章，对AI在2025年的发展趋势进行了七大预测。亚当斯认为，AI今年将掀起全新的创造力浪潮，帮助音乐人赢得“格莱美奖”，代替人类上夜班，赋能教育，并在碳排放、优化能源使用和加速可再生能源部署方面扮演重要角色。

　　如今AI无处不在，早已成为茶余饭后的谈资。它正在塑造行业，改变我们的生活和工作方式。因此，它能引起如此多的关注也就不足为奇了：它正在融入几乎每一项技术中，使我们的生活更加互联、有创意和高效。

　　亚当斯与AI工具打交道已有七年时间，期间他目睹了AI对各行各业的影响，有积极的，也有消极的，还有颠覆性的改变，涵盖音乐、设计、制造业和医疗保健等多个行业。接下来，随着AI的不断发展，又将给我们带来怎样的影响呢？

　　1.AI将帮助音乐人赢得“格莱美奖”

　　我们已经看到AI进入了主流音乐。一年多之前，披头士乐队（The Beatles）已经借助AI推出了最后一首歌《Now and Then》。这首歌在全球范围内广受欢迎，并在欧洲、北美和亚太地区的排行榜上名列前茅。

　　此举在2023年无疑是革命性的，而如今则正变得司空见惯。随着AI正成为各个领域创造力的日常组成部分，音乐家和词曲作者将越来越多地使用它来创作和录制曲目。

　　而且，我们已经看到这些工具如何激励没有接受过传统艺术训练的人创作出令人难以置信的作品，真是太棒了。这项技术帮助人们登上格莱美领奖台只是时间问题。AI甚至可能引发一个新的奖项类别：“最佳机器人创作奖”。

　　2.AI将掀起全新的创造力浪潮

　　AI工具正在不断发展，使创作者能够以前所未有的精度操纵从色调到视觉风格的创意输出的各个方面。设计正在真正民主化，AI正在掀起一股全新的创造力浪潮。

　　在大多数情况下，创意人员正在适应AI，并学习如何使用它。但年轻一代正在队伍中崛起，科技行业已经在谈论“AI原生”（AI-native）创始人。有一家创意机构Supernatural AI被称为“AI原生商店”。今年，我们将看到“AI原生”创意引领全新的商业、艺术、音乐和故事类型。

　　预计AI不仅会赋予创作者权力，还有他们的受众，他们将根据自己的喜好塑造体验，无论是个性化音乐、动态艺术，还是专为他们打造的独特叙事。除此之外，将出现全新的创意运动，融合人类想象力和AI的精确度，例如人类-AI表演，甚至新的艺术流派。

　　3.AI将创造出新的工作岗位

　　AI并没有取代人类工作，因为它正在创造新的工作岗位。其中，最有趣的角色之一是AI工作流程工程师：专门管理自动化代理以完成任务和项目的专业人员。这些专家协调AI系统之间的自由协作，确保效率、准确性和与组织目标的一致性。随着公司探索将AI整合到日常运营中的新方法，这将成为一个热门专业。

　　从营销的角度来看，AI-SEO专家也将受到追捧。品牌现在必须优化他们的内容，不仅针对搜索引擎，还针对AI助手，为AI优化的内容营销创造新的机会，确保他们的产品在消费者需要时准确呈现。

　　4.AI将替代人类上夜班

　　今年将成为“隔夜AI工作流程”趋向正常化的一年。AI代理将处理重复性任务，如数据分析和报告生成，因此人类团队可以从AI已经准备好的见解中开始新的一天。

　　这种人类与AI协作的无缝整合将导致更扁平的组织结构。领导者将花更少的时间在官僚主义上，花更多的时间培养创造力和协作。

　　例如，AI能够改进概念，甚至实时建议迭代，这将使设计师能够专注于更高层次的思维，例如制作叙事和探索大胆、原创的想法。这一转变还将推动创意过程，使其更容易获得，使具有不同技能水平的团队能够为设计项目做出贡献，打破传统的孤岛，促进更丰富的协作。

　　5.AI的决策能力将彻底改变企业领导力

　　AI正在悄然重塑决策，尤其是在执行层面。领导者不再需要仅仅依靠直觉；相反，AI提供了精细的决策树，提供了一种结构化的方法来分析选项和识别盲点。

　　普华永道最近的一项调查显示，54%的高管表示，使用AI进行决策提高了他们组织的生产力。这很重要，因为它突显了AI对简化运营和提高效率的切实影响，将其定位为在日益数据驱动的商业环境中保持竞争力的关键工具。

　　在实际的工作中，我们看到了AI如何筛选无数的可能性，将它们缩小到可操作的策略。无论是识别隐藏的风险，还是在一夜之间综合整个团队的产出，这种AI与人类的合作将使领导者在明年和未来能够更快、更聪明地采取行动。

　　6.AI赋能教育：从“答案”转向“思维”

　　就像计算器彻底改变了算术一样，AI正在改变我们的学习方式。像生成式AI这样的工具可以将撰写论文或解决复杂问题转化为即时作品。但这就提出了一个问题：当机器可以完成如此多的工作时，学校应该教什么？

　　教育必须强调机器无法复制的技能，如创造力、批判性思维和口头修辞。学生需要学习如何精心设计有说服力的论点，理解微妙的反驳，并设计引人注目的演示文稿。与此同时，他们应该被教导使用AI作为创造性解决问题的工具，帮助他们与技术合作塑造和完善自己的想法。

　　课程还应侧重于AI安全和发展研究技能，使学生能够批判性地评估AI生成的内容。将来，“不要完全相信维基百科”这句话，要改成了“不要把AI给你的东西当作真理”。

　　7．可持续性将是AI的下一个前沿

　　AI和可持续性的融合是本十年最令人兴奋的机遇之一。AI在追踪碳排放、优化能源使用和加速可再生能源部署方面将扮演至关重要的角色。

　　一个让人着迷的例子是：AI驱动的无人机监测脆弱生态系统中的生物多样性。这些工具不仅收集数据；他们通过为社区提供可操作的见解来增强基层的努力。

　　我们也正处于节能AI革命的风口浪尖。随着计算需求的增长，那些在低能耗AI和电网管理方面进行创新的初创公司将引领潮流，在技术进步与环境责任之间取得平衡。

　　这些只是我们看到的AI在今年重塑世界的一些方式。在未来12个月之后，未来几年不仅将取决于技术突破，还将取决于我们如何选择与它们一起适应、合作和创新。