这一举动有望对全球科研领域产生重大影响。这意味着生物、化学、医药的科学家们可以在本地部署AlphaFold-3,可以极限缩短新药、疫苗等研发进程。
11月12日,谷歌开源了蛋白质预测模型——AlphaFold-3的模型代码和权重供学术用途,以帮助推动科学研究。
这一举动有望对全球科研领域产生重大影响。这意味着生物、化学、医药的科学家们可以在本地部署AlphaFold-3,可以极限缩短新药、疫苗等研发进程。
公开资料显示,谷歌AlphaFold模型可用于预测蛋白质结构和相互作用。其最新版本AlphaFold 3能够对多种生物分子的结构进行预测,涵盖蛋白质、核酸(包括 DNA 和 RNA)、小分子、离子以及修饰残基等几乎所有在蛋白质数据库(PDB)中存在的分子类型。
发表评论
2024-11-12 23:45:15回复
2024-11-13 03:44:43回复
2024-11-12 20:38:53回复
2024-11-13 03:28:18回复
2024-11-13 04:58:14回复
2024-11-13 00:42:10回复
2024-11-13 00:09:57回复
2024-11-13 07:38:56回复
2024-11-13 01:26:04回复
2024-11-12 21:23:32回复
2024-11-12 21:01:12回复
2024-11-12 22:20:17回复
2024-11-12 23:23:52回复
2024-11-13 03:38:52回复
2024-11-13 03:20:37回复
2024-11-12 21:07:55回复
2024-11-13 03:44:45回复
2024-11-13 00:53:02回复