21世纪经济报道记者 闫硕 北京报道

　　近日，“AI慢病管理第一股”方舟健客发布了其上市后的第一份年度报告。报告期内，方舟健客录得整体收入27.07亿元，同比增长11.2%；全年经调整净利润达到1711.9万元，较2023年同比增长139%。

　　而这背后，离不开AI的赋能。2024年，方舟健客将自主研发的“方舟健客H2H（Hospital To Home）智慧医疗新生态创新平台”升级为“AI+H2H”；同时也在加强外部合作，2024年7月，方舟健客便接入DeepSeek-V2模型赋能相关业务，此外其与腾讯云、腾讯健康等的合作也在深入推进。

　　为摆脱“名为互联网医疗，实为卖药”这一行业诟病，方舟健客在AI的赋能下，持续探索从咨询、诊断到购药等全流程的闭环服务。但报告期内，方舟健客主要业务中线上零售药店服务产生的收入同比增加8.3%，而综合医疗服务产生的收入同比下降34.3%。

　　由此可见，肩负着跑通互联网医疗闭环服务模式重任的综合医疗服务，仍需深入探索。AI为慢病管理所带来的变革潜力还有待释放。

　　随着公众线上寻医问药习惯的养成，以及AI等新技术与医疗场景的深度融合，众多互联网医疗企业已经在探索构建医疗服务新生态，方舟健客又能否从中构筑自身的护城河？

　　综合医疗服务营收下降

　　报告显示，2024年，方舟健客录得整体收入27.07亿元，同比增长11.2%，主要反映线上零售药店服务、批发以及定制化内容及营销解决方案的收入增加，部分被综合医疗服务收入减少所抵消。

　　具体而言，线上零售药店服务的收入由2023年的12.97亿元增加至2024年的14.05亿元，同比增长8.3%。与此同时，该业务毛利率也在增长，由2023年的20.3%提升至2024年的22.6%。

　　线上零售药店服务收入的增长离不开平台参与度的增加。截至2024年底，方舟健客与1500多家供应商及超过900家医药公司合作，药品SKU扩大至21.5万种，其中约62%为处方药SKU。

　　批发收入则有较大规模的增长，由2023年的0.67亿元增加728.5%至2024年的5.51亿元。对于该业务的大幅增长，方舟健客多次解释称：基于医药行业市场环境，公司得以利用长期建立的供应链关系，寻找采购产品价格优势的机会。

　　需要指出的是，在各主营业务中，只有综合医疗服务的营收在下降。这部分收入主要包含两方面，一是在H2H服务平台上，医生向患者提供线上咨询服务、电子处方服务以及销售药品及其他产品的收入；二是来自透过线下医院的医生咨询及销售药品的收入，但该部分占比最少。

　　随着AI技术的发展，方舟健客2024年将“H2H”升级为“AI+H2H”，包含AI医生助理、AI客服助理、AI采购助理、AI创作助理。其中的“AI医生助理”可以在合理时间内给到用户针对性的用药建议。

　　有接近方舟健客的业内人士向21世纪经济报道记者表示，用户的在线咨询往往期望医生在线问诊速度快、问诊质量高，且能与其共情。但这对医生来说其实是难以兼顾的职业痛点。AI医生助理可以被视为一个集客服、助手、健康顾问为一体的团队，能最低成本为医生减负。

　　变革中的综合医疗服务，营收由2023年的9.84亿元减少至2024年的6.47亿元，同比下降34.3%。对此，方舟健客表示，公司将重心聚焦于增强盈利能力及为该业务板块寻求可持续的发展道路。这也导致，该板块的毛利率从2023年的15.2%提高至2024年的17.2%。方舟健客认为这一转变为公司未来增长奠定了坚实的基础。

　　值得一提的是，2024年，方舟健客归属母公司净亏损8.55亿元，同比扩大334.42%。方舟健客解释称，亏损扩大主要由于上市前额外授出受限制股份单位所致。“我们认为我们的非香港财务报告准则经调整纯利为本公司的经营表现提供更为准确的呈现。”

　　加码AI医疗

　　根据财报，方舟健客旗下慢病管理服务平台注册用户数2024年新增650万名至4920万名；平均月活用户数提升至1010万名，同比增长20%，付费用户复购率达到84.7%。平台注册医生数量也提升至22.3万名。

　　事实上，长期受益于人口老龄化、慢病年轻化等宏观趋势，中国数字化慢病市场快速扩增，灼识咨询预计，2030年该赛道市场规模可达6550亿元，赛道的长期机会具备确定性。

　　AI正加速变革各行各业，国家对“AI+医疗”技术的关注与支持不断加深。2024年11月，国家卫健委等三部门联合印发《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，明确提及AI可以应用于患者管理、药品管理以及医保管理等关键环节。

　　“AI时代的到来可以说是推动互联网医疗前进的唯一动力。”有业内专业人士曾向21世纪经济报道记者直言，如果没有过去多年对AI技术的持续探索，互联网医疗模式能不能走向今天需要打一个问号。

　　近段时间以来，方舟健客持续布局熟人医患关系下的“AI+慢病管理服务”。2024年7月，方舟健客接入DeepSeek-V2模型，赋能知识库数据清洗、科普文章生成任务。2025年，方舟健客又相继接入了DeepSeek-V3、DeepSeek-R1满血模型等大模型，同时与腾讯云、腾讯健康深化战略合作，共同探索AI在医药流通、健康管理等领域的应用。

　　与此同时，方舟健客也在加大自身研发。根据财报，方舟健客全球发售所得款项净额约为6709万港元，约16%（1073万港元）将于未来五年用于研发活动。其中，约9.0%（604万港元）将用于提高人工智能技术和大数据分析能力在慢性疾病管理方面的应用、优化公司各技术领域的基础设施等，截至报告期末已使用187万港元。

　　但也需要指出，对于慢病管理等严肃医疗场景，AI的应用还存在诸多难题。上述业内专业人士表示，其中最大的挑战便是模型幻觉，这背后是对AI可靠性的高压考验。AI的表现很大程度上依赖于训练数据的质量和多样性，当这两者存在偏差时，就像人会产生错觉，AI有时会生成看似合理实则违背医学常识的结论。

　　“对数据而言，目前其实处于一种量质双缺的状态。合规性、标准化和数据质量是数据开发的主要难点，特别是在不同来源的数据格式不统一的情况下，增加了数据处理的成本和复杂性。而确保医疗数据使用的合规性和透明度是一个复杂的多方面问题。”该业内专业人士说。

　　对此，方舟健客已展开探索，最终能否为行业打开更大的想象空间，值得期待。