近日, 深信服 AI 研发部总经理时文涛受邀出席“2025 年 GDC 全球开发者先锋大会”《AI 焕新, 塑医疗未来》论坛, 并以《模塑医疗, 共 WiN-AI》为主题, 发表了精彩演讲。在会议现场众多行业同仁的共同见证下, 深信服与卫宁健康联合发布了内置“双模 + 双应用”一体化交付解决方案 ——WiN-AI 卫信云。

时文涛指出, 医疗大模型在实际应用落地中的主要难点是“用不起”、“不会用”、“用不好”, 重点还是在“用”。有了模型, 并不意味着真正做好了应用, 大模型只是一个工具, 一种能力, 最终还是要回归到实际业务的应用。如何将大模型能力与业务流程和应用有效结合, 这是规划者更应该关注的。

为此, 深信服与卫宁健康联合打造了一体化交付解决方案 ——WiN-AI 卫信云, 以「线上线下一朵云」为基座, 通过线下智算升级与线上能力订阅, 为医疗用户提供从模型训练、推理加速到应用创新的全栈服务。全新升级版 WiN-AI 卫信云, 可内置通用与专用双模型、AI 算力调度平台、算力资源, 以及卫宁健康 AI 双应用 (医疗大语言模型 WiNGPT 2.8、人工智能医护助手 WiNEX Copilot 2.1 版本)。

从模型到应用，WiN-AI 卫信云开启智慧医疗新未来 第1张

更灵活的扩展性, 让未来模型管理化繁为简

各大模型厂商你追我赶, 模型的能力日新月异。从长远发展来看, 用户不能将自己禁锢于某一个基模型中, 更不能被某个固定版本所束缚, 未来的发展需要的是灵活与开放, 是持续进化和无限可能。深信服 AICP 算力平台能够有效管理各种开源的基模型和版本, 以及客户的私有模型。无论是基模型的获取更新, 还是二次微调与训练、推理部署、业务高可用, 深信服 AICP 算力平台都能化繁为简, 让技术的洪流在有序的河道中奔涌。

全面优化推理性能, 体验更佳, 成本更低

深信服通过 AICP 算力平台的部署方案在多实例、并发推理场景中可实现 5-10 倍的性能提升, 大模型并发度更高、吞吐量更大、推理响应延时更低。从而使 AI 加持下的 WiN-AI 卫信云能够全面提升用户的使用体验, 让用户在 AI 应用构建及实际使用时, 资源投入更低、体验更优。

1.成本重构:WiN-AI 卫信云内嵌推理优化模型, 通过算力资源精准调度, 实现最大推理 GPU 成本下降 75%, 资源利用率达行业前沿水平。

2.性能跃迁: 相较开源方案 (如 Ollama), 在 32B 模型 64 并发场景下, 问答吞吐量提升 10 倍, 长文本处理稳定性提升 300%。

从模型到应用，WiN-AI 卫信云开启智慧医疗新未来 第2张

模型动态加密, 保障模型知识产权和安全

通过模型动态加密的方式, 防止恶意攻击和盗取, 让模型服务上线即安全, 性能损耗低于 5%。通过身份认证、数据集和模型文件静态落盘加密的方式, 为模型提供训练全生命周期安全防护。

1.模型动态加密技术: 采用结构加密 (增加伪分支), 权重加密 (替换为伪权重), 算子加密 (增加伪算子) 的方式对模型结构进行混淆加密, 保护模型运行态安全。

2.自适应加密算法: 设计自适应的加密算法, 能够针对不同模型, 自适应调整和组合不同强度的结构加密 / 权重加密 / 算子加密技术, 保护模型安全的同时, 也保障了部署的可行性和推理性能。

联合行业生态, 软硬深度优化, 实现自主可控

深信服联合了国内多家 GPU 厂商, 进行深度的软硬协同优化, 实现了能够对标国际厂商的推理性能。从以下测试数据可以看出, 当承载相同大模型时, 在主流 34B 大模型下, 经过软硬协同优化后的国产卡性价比显著高于国际厂商, 性能对比结果达到 137.5%!

在科技浪潮奔涌的时代, 深信服与卫宁健康以默契的协作与深度的融合, 迅速应对行业前沿技术带来的挑战与机遇, 不断升级优化联合解决方案:2020 年, 双方正式发布了联合打造的一体化解决方案, 播下了“卫信云”的种子, 以“软硬一体化”的方式开辟智慧医疗新路径。2024 年, 随着业务需求的迭代, 这颗种子在创新的沃土中, 成长为全新升级的 WiN-AI 卫信云 —— 深信服面向 AIGC 的新一代云平台与卫宁健康 WiNEX 软件的创新融合, 性能、安全、交付便捷性实现质的飞跃。2025 年初, 双方再度以 DeepSeek 为基石, 推出内置“双模 + 双应用”的 WiN-AI 卫信云, 以更高效、更经济的方式为医疗行业注入智能化新动能。

我们相信, 唯有以自主创新为帆, 以生态合作为桨, 才能让信息技术在浩瀚海洋中乘风破浪, 让百花齐放的科技之光, 照亮每一个角落, 赋予用户更多选择, 让数字化的便利惠及万千大众。